Smith Collection / Gado / Contributor / Getty Images
Viktige takeaways
- En nylig studie viser at analysering av helsedata fra aktivitetssporere kan bidra til å oppdage potensielle tilfeller av COVID-19.
- Studieforfatterne fant i kombinasjon med symptomdata, informasjon om endringer i hjertefrekvens, søvn og aktivitetsnivå hjalp effektivt til å forutsi hvem som sannsynligvis hadde COVID-19.
- Innovative diagnostiske verktøy som dette kan bidra til å dempe spredningen av viruset, spesielt hvis flere frivillige deltar.
Treningssporere har lenge blitt hyllet som en flott kilde til personlig og folkehelseinformasjon. Fra historier om dem som forutsier graviditet til studier som antyder at de kan bidra til å spore influensautbrudd, har bærbare enheter vist seg å være et nyttig verktøy for medisinske forskere.
Og nå, mens landet sliter med å inneholde koronaviruspandemien, ser et team av forskere på enhetene igjen, men denne gangen for å hjelpe dem med å forutsi COVID-19-infeksjoner.
På torsdag registrerte Centers for Disease Control and Prevention mer enn 190.000 nye tilfeller av coronavirus i USA, første gang nasjonen har rapportert over 150 000 på en enkelt dag siden pandemien startet.
Forskere fra Scripps Research Translational Institute publiserte Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT) -studien 29. oktober, som så på om aktivitetssporerdata kunne oppdage COVID-19 nøyaktig hos symptomatiske mennesker.
Studien, publisert iNaturmedisin, ble basert på nesten 10 ukers helsedata (begynner 25. mars) fra treningsutstyr som er logget inn i en forskningsapp, MyDataHelps. Deltakerne loggførte også eventuelle COVID-19-relaterte symptomer og COVID-19 testresultater.
Forskerne analyserte tre typer data fra aktivitetsmålere: daglig hvilepuls, søvnvarighet i minutter og trinntelling. Forskergruppen sier at å finne endringer i disse tre beregningene er et tegn på virussykdom eller infeksjon.
Kevin Campbell, MD, FACC, en kardiolog i North Carolina, sier at folk generelt har en ganske jevn hvilepuls. Når vi blir syke, spesielt med feber, øker hvilepulsen vanligvis betydelig - det er et tegn på ekstra stress på kroppen når den prøver å bekjempe infeksjon.
"Forholdet mellom hjertefrekvens og trinn vil også bli unormalt av lignende årsaker - vår hvilepuls økes og trinnene våre reduseres på grunn av en infeksjon," forteller Campbell, som ikke var involvert i studien.
Av 30 529 deltakere rapporterte 3 811 COVID-19 symptomer. Av de symptomatiske brukerne testet 54 positive for viruset og 279 testet negative. Disse resultatene fortalte forskere at modellen deres hadde nesten 80% nøyaktighet i å forutsi om en person som opplevde symptomer sannsynligvis hadde COVID-19.
Blant studiedeltakerne brukte 78,4% Fitbit-enheter, 31,2% koblet data fra Apple HealthKit og 8,1% brukte data fra Google Fit (studien tillot folk å bruke mer enn én enhet eller plattform).
Hva dette betyr for deg
Forskere er håpefulle om at treningssporere kan bidra til å forutsi hvem som kan komme ned med COVID-19 ved å oppdage endringer i hvilepulsen, de daglige trinnene og søvnmønstrene. Hvis du allerede eier et smartklokke eller en bærbar enhet, kan det være lurt å vurdere å bidra med helseinformasjonen din for å hjelpe forskere med å utvide sitt utvalg av frivillige, noe som vil forbedre forskningsnøyaktigheten og hjelpe til med å skille coronavirus fra andre sykdommer.
Det er viktig å merke seg at studien har noen få begrensninger, inkludert det lave nivået av selvrapporterte diagnostiske testresultater. Deltakerne var også ganske homogene: 62% var kvinner og bare 12% var 65 eldre.
De som eier og bruker smartklokker og aktivitetssporere, gjenspeiler kanskje ikke visse befolkningsgrupper. Studien pekte på en Pew Research Center-undersøkelse i 2020 som fant at det minste antallet brukere kom fra de med lavest årsinntekt.
Campbell bemerker også at de fleste sykdommer kan gi endringer i individets hvilepuls, ikke bare COVID-19. Men resultatene har fortsatt verdi.
"Dette er ikke spesifikt for COVID-19," sier han. "Det antyder bare at en person sannsynligvis vil kjempe mot en slags infeksjon - det kan være bakteriell, viral osv. Poenget er å identifisere pasienter som kan ha en COVID-infeksjon, slik at de kan henvises for testing, og kontaktsporing tidlig."
Annen forskning støtter bruk av treningssporere
En lignende studie ledet av Michael P. Snyder, PhD, direktør for Center for Genomics and Personalized Medicine ved Stanford University i Stanford, California, fant også oppmuntrende resultater som viste biometriske endringer på treningssporere kan bidra til å oppdage COVID-19.
Studien til Snyder oppdaget at 80% av deltakerne hadde endringer i hjertefrekvensen, antall daglige trinn eller i søvntid. Studiemetoden hans inkluderte også et alarmsystem for å varsle brukere om mulig infeksjon.
"Systemet vil varsle folk når hvilepulsen øker, og de kan isolere seg selv og se oppfølgingsmedisinske tester hvis de blir positive," sier Snyder til Verywell.
Mens resultatene fra begge studiene er lovende, sier Snyder at forskning som dette fortsatt trenger flere datatyper og frivillige for å forbedre nøyaktigheten og skille COVID-19 fra andre sykdommer.
I følge en pressemelding rekrutterer DETECT-teamet aktivt flere deltakere - målet deres er å få mer enn 100 000 mennesker. Dette, sier forskere, vil bidra til å forbedre deres spådommer om hvem som vil bli syk hos symptomatiske og asymptomatiske mennesker.
Forskere vil også bruke data fra helsearbeidere i frontlinjen som har høy risiko for å få SARS-CoV-2.
.jpg)
