andresr / Getty Images
Viktige takeaways
- Et nytt AI-verktøy kan hjelpe leger med å avgjøre om deres stabile pasienter må vekkes midt på natten for overvåking av vitale tegn.
- I gjennomsnitt sjekker leger og sykepleiere pasientens vitale tegn hver fjerde time i løpet av dagen og natten.
- Å implementere måter å begrense antall ganger pasientens vitale tegn blir sjekket over natt, kan også hjelpe sykepleiere til å bedre styre tiden sin.
Det er mange bevis som støtter fordelene med en god natts søvn. Noen studier antyder at det kan øke minnefunksjonen i hjernen, øke energien din, holde immunforsvaret sterkt og til og med bidra til å opprettholde en sunn glødende hud, men når du er en pasient som overnatter på et sykehus , vil søvninnsatsen din sannsynligvis gå rett ut av vinduet, spesielt med sykepleiere og leger som sjekker vitale tegn gjennom hele natten.
En studie fant at pasienter får sine vitale tegn samlet hver fjerde time, om dagen og natten - ikke det beste miljøet for en avslappende natts søvn.
Men forskere ved The Feinstein Institutes for Medical Research håper å endre denne rutinen ved å bruke et nytt kunstig intelligens (AI) verktøy som er ment å forutsi hvilke pasienter som ikke trenger å bli vekket for vital overvåking.
"Målet med å overvåke vitale tegn er å best ta vare på pasientene og å gripe inn terapeutisk for å redde pasienter hvis og når deres vitale tegn blir ustabile," Jamie Hirsch, MD, direktør, Quality Informatics & Data Science ved Northwell Health ved Northwell Health and medforfatter av Feinstein-studien, forteller Verywell. - Men hyppigheten av overvåking er også et resultat av vane og kultur. Det er ingen bevisbasert standard som dikterer hvor ofte pasienter må overvåkes. "
Studien, publisert 13. november iNature Partner Journals Digital Medicine, identifiserer hvilke pasienter som trygt kan gi avkall på overvåkning av vitale tegn for å forbedre søvn og restitusjon.
For å bevise at denne typen vurderinger ville fungere, brukte Hirsch og et team ledet av medforfatter Theodoros Zanos, PhD, en prediktiv modell som analyserte 2,13 millioner pasientbesøk fra flere Northwell Health-sykehus i New York i løpet av syv år. Modellen bruker en algoritme som inkluderer pasientdata som respirasjonsfrekvens, hjertefrekvens, systolisk blodtrykk, kroppstemperatur, pasientalder, etc. for å bestemme hvilke stabile pasienter som trygt kan unngå overvåking av vitale tegn over natten. Den bruker også en risikoscore kjent som Modified Early Warning Score (MEWS), som gir leger et øyeblikksbilde av hvor normal pasientens vitalitet er generelt.
Zanos sier at AI-verktøyet var designet for å være ekstremt nøyaktig - slik resultatene ser ut til å vise seg. Av 10 000 tilfeller klassifiserte algoritmen bare to pasientkvelder.
"Selv for de få feilklassifiseringene avviker de vitale tegnene under disse pasientene knapt fra det normale," forteller Zanos, assisterende professor ved Feinstein Institutes for Medical Research ved Northwell Health, VeryWell. "På grunn av at pasientsikkerhet prioriteres, kan algoritmen foreslå å avstå fra mer enn halvparten av pasientnettene."
Staten med sykehusmiljøer
Sykehus er ikke tradisjonelt kjent for å være koselige søvnparadiser for mennesker - tenk på alle de lyse lysstoffrørene og høye, pipende maskiner. Dette mindre enn rolige miljøet er bare en av grunnene til at sykepleiere og leger ønsker nye anstrengelser for å forbedre søvnkvaliteten og kvantiteten til pasientene på sykehus.
Ernest Patti, DO, en legevaktlege ved St. Barnabas Hospital i New York, forteller til Verywell at akuttmottaket på et sykehus faktisk er ganske likt et kasino.
“Lysene er alltid på; det er ingen vinduer du kan se hvor pasientomsorgen er, så du mister følelsen av om det er natt eller dag ute, ”sier Patti. “Gjennom nattevaktene sjekker vi stadig menneskers vitale tegn. De kan hjelpe oss med å finne ut hva de neste trinnene kommer til å bli: vil pasienten trenge å gå til OR? Skal de trenge en ny CAT-skanning eller bildebehandling? Trenger de flere blodprøver? Vitale tegn gir oss også en ide om en pasient forbedrer eller forverres. ”
Mens søvn er viktig for generell helse, er det enda viktigere for dem som bekjemper sykdom eller prøver å komme tilbake etter operasjonen.
Theresa Walsh, RN, jobber netter på operasjonsrommet (OR) på Jersey Shore University Medical Center. Hun sier at hun kan se hvordan det kan være til fordel for pasienter å begrense antallet sykepleiere som sjekker vitale tegn om natten.
"Mennesker som er syke og innlagt på sykehus har allerede søvnvansker," sier Walsh til Verywell. "Hvis vi eliminerer unødvendig søvnforstyrrelse, tror jeg vi vil redusere pasientens angst, utmattelse og oppfatning av velvære."
Hva dette betyr for deg
Et sykehusrom er ikke det første stedet folk tenker på som en behagelig søvnoase. Med sykepleiere og leger som sjekker vitale tegn noen få timer, er det lett å se hvordan søvnmønster kan lide under viktige tider med utvinning. Men forskere har nå kommet med et AI-verktøy som bestemmer hvilke pasienter som er stabile nok til å hoppe over vitale signalkontroller - det vil si at i fremtiden, hvis du eller en elsket må overnatte på et sykehus, kan du kanskje sove gjennom natten hvis dette systemet brukes i helsevesenet.
En stor forbedring for personalet
Før dette nye AI-verktøyet ble utviklet, sier Hirsch at de fleste sykehus hadde svært få måter å forbedre søvnen til pasientene sine uten bruk av medisiner.
«Mange sykehus har dempet ganglys eller oppfordret sykepleiere og annet personale til å opprettholde et roligere miljø. Og det har vært forsøk på å flytte noen diagnostiske tester til dagtid, "sier han." Men å unngå vitale tegn helt har ikke blitt prøvd på en systematisk måte. "
Leger og sykepleiere kan også like det faktum at et AI-verktøy som dette kan hjelpe helsevesenet med å maksimere tiden mer effektivt. En studie fra 2018 viste at sykepleiere brukte mellom 19 og 35% av tiden sin på å dokumentere vitale tegn. Ettersom sykehus over hele verden sliter med å følge med tilstrømningen av pasienter med coronavirus, kan tidsbesparende tiltak som dette vise seg å være en levedyktig og kritisk støtteverktøy.
Patti mener at denne typen modeller også kan være gunstig ettersom det medisinske samfunnet blir mer fordypet i virtuell medisin.
"Jeg vil fortsatt opprettholde et sunt nivå av bekymring for pasienter som jeg var bekymret for, der jeg kanskje fortsatt ville gjøre de ekstra vitale tegnene på det mindre antallet pasienter," sier han. "Men hvis det var mine stabile pasienter, tror jeg Jeg vil prøve [dette verktøyet]. Det ser ut til å være dit vi er på vei; AI skal hjelpe oss. ”
Zanos og teamet hans planlegger en pilotimplementering av AI-verktøyet i første kvartal 2021, med muligens flere utbygginger senere på året.
