Getty Images
Viktige takeaways
- Mange mennesker er overforeskrevet opioider etter operasjonen.
- En ny algoritme søker å bestemme hvilke pasienter som vil ha mest smerte etter operasjonen, for å gi pasienter med håndterbar smerte ikke-opioide behandlingsalternativer.
- Algoritmen er 80% effektiv til å forutsi alvorlig smerte etter operasjonen.
Kunstig intelligens (AI) kan bidra til å bestemme hvilke pasienter som har høy risiko for alvorlig smerte etter operasjonen, samt hvilke pasienter som kan ha nytte av ikke-opioidrelatert smertebehandling, finner en ny studie.
Forskningen, som presenteres på American Association of Anesthesiologists 'årsmøte, tar sikte på å redusere antall personer som blir utsatt for opioider i et forsøk på å redusere risikoen for opioidbruksforstyrrelse.
USA er for tiden midt i en opioidkrise. Overdoser av opioider forårsaket mer enn 42 000 dødsfall i 2016, og anslagsvis 40% av dødsfallene ved overdosering av opioider involverte reseptbelagt opioid, ifølge US Department of Health and Human Services (HHS). Ny forskning presser på at medisinsk fagperson skal foreskrive opioider. sjeldnere.
Studien ble delt i to deler. I den første analyserte forskerne data fra 5944 pasienter som gjennomgikk forskjellige operasjoner, inkludert fjerning av galleblæren, hysterektomi, hofteutskiftning og prostatakirurgi. Av disse pasientene hadde 1287 (22%) tatt en høy dose på 90 morfin milligram (mg) tilsvarende de første 24 timene etter operasjonen.
Forskerne brukte 163 potensielle faktorer for å forutsi hvem som ville ha høy smerte etter operasjonen, og laget tre forskjellige maskinlæringsalgoritmemodeller som analyserte pasientenes medisinske journaler. Faktorene ble deretter begrenset til de som mest nøyaktig forutsa pasientenes smerte alvorlighetsgrad og potensielle behov for opioidbruk etter operasjonene.
Noen av de mest prediktive faktorene for post-kirurgisk smerte inkluderte:
- Yngre alder
- Høyere kroppsmasseindeks
- Kvinnelig kjønn
- Eksisterende smerter
- Tidligere bruk av opioider
I den andre delen av studien sammenlignet forskerne hva modellene deres forutslo når det gjaldt hvem som faktisk trengte å bruke opioider etter operasjonen. Forskerne fant at alle tre modellene nøyaktig identifiserte hvilke pasienter som var mer sannsynlig å ha alvorlige smerter omtrent 80% av tiden.
"Dette nye verktøyet kan bidra til å redusere unødvendig resept på opioider til de som ikke trenger dem, og hjelpe folk med å få tilgang til ikke-opioide behandlinger etter operasjoner som kan være mer fordelaktige," leder forskningsforfatter Mieke A. Soens, MD, en anestesiolog. på Brigham and Women's Hospital og anestesiologinstruktør ved Harvard Medical School i Boston, forteller Verywell.
Hva dette betyr for deg
Det er alternativer til opioider for smertebehandling etter operasjonen. Hvis du har en kommende prosedyre og vil minimere eller eliminere bruken av opioider mot smertene dine, snakk med legen din.
Hvordan opioider vanligvis foreskrives
"For tiden identifiserer leger ikke rutinemessig pasienter med høyere risiko for alvorlige smerter og høye opioidbehov etter operasjonen," sier Soens. Mange leger fyller ut spørreskjemaer for å prøve å finne ut hvem som vil ha mest smerter etter operasjonen, men praksisen er "veldig tidkrevende og tungvint og upraktisk for bruk i hverdagspraksis," sier Soens.
Hva er opioider?
Opioider er en klasse medikamenter som inkluderer smertestillende midler tilgjengelig på resept, for eksempel oksykodon (OxyContin), hydrokodon (Vicodin), kodein, morfin og mer, i henhold til National Institute on Drug Abuse (NIDA). trygt når det tas kort tid og som foreskrevet av en lege, kan opioider også misbrukes og føre til avhengighet og avhengighet.
En persons personlige historie kan også være en faktor, forteller Vernon Williams, MD, en spesialist i smertebehandling og grunnlegger av Center for Sports Neurology and Pain Medicine ved Cedars-Sinai Kerlan-Jobe Institute i Los Angeles, til Verywell. "Hvis en pasient har hatt tidligere operasjoner, vil de mange ganger fortelle legen at de hadde problemer tidligere," sier han. "Noen ganger er det informasjon i diagrammet som forteller legen at dette kan være vanskeligere."
Typen av prosedyre har også betydning. "For visse typer prosedyrer kan vi forutse at noen kan ha ubehag i noen dager, og vil få medisiner i noen dager etter behov," sier Williams. "Men problemet er om det er en nøyaktig måte å forutsi hvor en pasient kan ha en mye mer alvorlig eller lengre grad av smerte, og hvordan du kan forutse det."
Soens håper algoritmen hennes kan bidra til å fylle det gapet."Modellen vi utviklet bruker data som allerede er tilgjengelige i pasientens journal og maskinlæringsalgoritmer og er i stand til raskt og i sanntid å forutsi høye opioidbehov etter operasjonen," sier Soens.
Målet, sier hun, er å være i stand til å identifisere pasienter som sannsynligvis vil trenge en høy dose opioider etter operasjonen, og deretter jobbe for å prøve å maksimere ikke-opioide alternativer, samt en "skreddersydd smertebehandlingstilnærming" for hver pasient.
Ikke-opioide behandlingsalternativer
Opioider er ikke de eneste alternativene som er tilgjengelige for pasienter. “En strategi er vekslende paracetamol og ibuprofen. Dette er ganske vanlig, sier Jamie Alan, doktor, assisterende professor i farmakologi og toksikologi ved Michigan State University, til Verywell.
Å forsikre en pasient og gi dem en restitusjonstidslinje kan være gunstig. "Å gi pasienter beskjed om hvor lenge de kan forutse smertene kan være veldig nyttig," sier Williams.
Intramuskulære injeksjoner, orale betennelsesdempende midler og aktuelle behandlinger, inkludert is, kan også hjelpe, sier han.
Nerveblokker og epidural kan redusere smerte, sier Soens. Imidlertid er de ikke billige. "Disse alternativene kan være svært kostbare og noen ganger risikable," sier hun. "Å kunne målrette riktig behandling mot riktige pasienter er derfor ikke bare viktig for å redusere opioidbruk, men også for å sikre at pasienter får den behandlingen som er riktig for dem."
Til slutt, sier Soens, er målet å gi pasientene en mer skreddersydd smertestyringsplan. "Mange har blitt brukere og overbrukere av smertestillende medisiner etter operasjonen, og vi vil bidra til å redusere byrden for pasienter, deres familier og samfunnet generelt," sier hun. "Som leger ønsker vi å kunne få de rette behandlingene for de riktige pasientene og hjelpe våre kollegaer til å ta de riktige beslutningene."
Soens sier at hennes nåværende modell er "bare begynnelsen" - hun og teamet hennes planlegger å fortsette å perfeksjonere algoritmen.
